Kecerdasan Buatan dan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan

Kecerdasan Buatan dan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan – Pada tahun-tahun sebelumnya, peringkat Kanada di antara 10 negara teratas dalam Transparency International Corruption Perception Index memberi kesan bahwa Kanada adalah negara yang relatif bersih dari korupsi.

Namun, Kanada telah tergelincir dalam peringkat dalam beberapa tahun terakhir, berada di urutan ke-11 pada tahun 2020 dan ke- 13 pada tahun 2021. Penurunan bertahap ini disebabkan, antara lain,

penegakan terbatas Konvensi Anti-Penyuapan Organisasi untuk Kerjasama Ekonomi dan Pembangunan (OECD), sebuah konvensi anti-korupsi yang mengharuskan negara-negara untuk mengkriminalisasi penyuapan pejabat publik asing.

Penyuapan terhadap pejabat publik asing menjadi perhatian khusus bagi Kanada, mengingat kecenderungan perusahaan multinasional Kanada untuk terlibat dalam penyuapan dan korupsi di Global South di mana korupsi merajalela dan penegakan antisuap lemah.

Mengingat bahwa ini merupakan masalah yang berkelanjutan, bagaimana perusahaan dapat menjalankan bisnis secara bertanggung jawab? Selain instrumen legislatif, seperti Undang- Undang Korupsi Pejabat Publik Asing, konvensi OECD,

dan Undang-Undang Tindakan Transparansi Sektor Ekstraktif, saya menyarankan agar perusahaan mengeksplorasi bagaimana pendekatan tanggung jawab sosial perusahaan (CSR) dan kecerdasan buatan (AI) yang terintegrasi dapat membantu mengurangi risiko korupsi.

CSR dan korupsi perusahaan

CSR adalah pendekatan yang berfokus pada pemangku kepentingan untuk bisnis yang mendorong perusahaan untuk memberikan kontribusi sukarela untuk pembangunan berkelanjutan dan peningkatan masyarakat. Ini melampaui persyaratan hukum dan peraturan untuk tindakan sukarela dan swa-regulasi yang diambil oleh perusahaan.

Menggunakan CSR sebagai alat anti-korupsi melibatkan penguatan kebutuhan perusahaan untuk mengisi kesenjangan tata kelola dalam peraturan anti-korupsi dan tidak mengeksploitasi kurangnya kerangka hukum dan kelembagaan yang memadai saat beroperasi di Global South.

Mengadopsi pendekatan ini berarti perusahaan harus melampaui batas minimum, dengan tidak hanya mematuhi undang-undang antikorupsi, tetapi juga memandang antikorupsi sebagai tanggung jawab sosial.

Melakukan hal itu akan memusatkan transparansi dan akuntabilitas di jantung operasi perusahaan, dan mengomunikasikan kepada pemangku kepentingan dan pemegang saham bahwa perusahaan mengutamakan nilai-nilai ini.

Paradigma CSR antikorupsi akan menanamkan makna dan tujuan ke dalam program antikorupsi perusahaan dengan memastikan bahwa kode antikorupsi, klub dan mekanisme pengungkapan tidak hanya latihan kotak centang, tetapi bagian tak terpisahkan dari cara perusahaan melakukan bisnis.

Dalam hal efektivitas tindakan CSR, studi menunjukkan bahwa proses tata kelola perusahaan yang menggabungkan CSR, mencegah korupsi, asalkan kerangka kelembagaan efektif dan kebebasan pers dijamin.

Terlepas dari manfaat ini, penelitian lebih lanjut mengungkapkan bahwa sebagian besar perusahaan tidak memandang CSR sebagai alat antikorupsi dan tidak memasukkannya ke dalam proses tata kelola mereka.

AI dan korupsi perusahaan

Selain CSR, ada banyak kegembiraan tentang masa depan AI dalam pekerjaan anti-korupsi. AI semakin menjadi bagian dari kehidupan kita sehari-hari, mulai dari asisten digital seperti Siri dan Alexa, hingga mobil self-driving seperti Teslas dan aplikasi ride-hailing seperti Uber.

Mengingat bahwa AI telah berguna dalam banyak usaha, para sarjana antikorupsi sangat ingin menerapkannya pada pekerjaan mereka. Faktanya, AI telah digambarkan sebagai “perbatasan berikutnya dalam anti-korupsi”.

AI memiliki sejumlah manfaat untuk pekerjaan anti-korupsi, dan sangat baik dalam mendeteksi aktivitas korup yang sebelumnya tidak terdeteksi oleh upaya manusia semuanya dengan kecepatan yang jauh lebih cepat.

Misalnya, Layanan Administrasi Pajak Meksiko menggunakan algoritme AI dan alat analitik untuk mendeteksi 1.200 bisnis penipuan dan 3.500 transaksi penipuan dalam periode tiga bulan. Ini akan memakan waktu sekitar 18 bulan untuk dicapai tanpa bantuan AI.

Namun, diskusi AI dan antikorupsi sejauh ini sebagian besar berfokus pada upaya pemerintah untuk mengatasi korupsi perusahaan, bukan pada perusahaan yang menggunakan AI untuk mengurangi korupsi perusahaan meskipun banyak dari mereka sudah menggunakan AI untuk memaksimalkan keuntungan.

Dalam konteks antikorupsi perusahaan, AI dapat menyediakan tujuan atau transaksi investasi yang diusulkan kepada perusahaan dan membantu mendeteksi risiko korupsi dalam usaha tersebut dan meningkatkan proses uji tuntas.

AI juga dapat memberikan lebih banyak informasi untuk tinjauan kebijakan anti-korupsi tahunan dan membantu merancang pelatihan berdasarkan analisis AI terhadap proses, laporan, dan operasi perusahaan.