Month: January 2021

Tips Untuk Memaksimalkan Investasi Anda Dalam Layanan Pelanggan AI
bielapi
January 4, 2021

Tips Untuk Memaksimalkan Investasi Dalam Layanan Pelanggan

Tips Untuk Memaksimalkan Investasi Dalam Layanan Pelanggan – Dalam hal layanan pelanggan, selalu ada tindakan penyeimbangan kabel tinggi antara biaya dan kualitas. Banyak tim saat ini menyadari bahwa teknologi adalah salah satu cara terbaik untuk menemukan keseimbangan tanpa kehilangan pijakan dengan pelanggan.

Secara khusus, kecerdasan buatan dapat secara dramatis menurunkan biaya layanan pelanggan sambil meningkatkan hasil seperti kepuasan pelanggan dan resolusi kontak pertama. Namun, itu hanya jika Anda melakukannya dengan benar.

Berikut adalah beberapa contoh yang menggambarkan bagaimana AI yang dilakukan dengan benar dapat menurunkan overhead layanan pelanggan tanpa berdampak negatif pada KPI.

Kecerdasan Buatan

Kecerdasan buatan hanya sebagus data yang kami gunakan. Ini terutama berlaku dengan chatbots, yang merupakan program komputer yang dirancang untuk meniru percakapan manusia. Jika Anda pernah berinteraksi dengan chatbot yang buruk secara online, Anda tahu betapa tidak menyenangkan dan menjengkelkannya (jika terkadang lucu) hal itu.

Faktanya, internet dipenuhi dengan contoh chatbot yang gagal. Namun, tim layanan pelanggan memahami berapa banyak uang yang dapat dihemat saat chatbots digunakan dengan bijak, jadi kita harus melakukannya dengan benar.

Kunci sukses adalah memberi mereka informasi yang benar dan tepat sebanyak mungkin. Serangkaian FAQ online yang andal dapat melayani tujuan ganda yang penting untuk layanan pelanggan. Pertama-tama, mereka memungkinkan pelanggan untuk mencari dan menemukan jawaban atas pertanyaan mereka sendiri.

Kedua, pertanyaan dan jawaban (dan variasinya masing-masing) dapat dimasukkan ke dalam chatbot bertenaga AI untuk membuat jawaban yang disesuaikan dengan kerangka waktu dan menyederhanakan keluaran untuk mengurangi risiko kesalahan yang tidak diinginkan atau tanggapan yang tidak membantu.

Alat seperti deteksi topik dan analisis sentimen teknologi khusus yang didukung AI juga dapat digunakan untuk mengasah chatbots dan membuatnya lebih berguna dan akurat.

Chatbots

Selain itu, pastikan chatbots digunakan dalam skenario yang ideal. Kueri sederhana adalah kasus penggunaan terbaik untuk chatbot, sementara manusia pada umumnya harus menangani pertanyaan pelanggan yang lebih rumit atau emosional. Algoritme AI yang kuat dapat membedakan dan mengarahkannya sesuai, menghemat uang perusahaan untuk layanan pelanggan tanpa mengurangi hasil.

Berbicara tentang hasil, ketika berbicara tentang chatbots, pengukuran itu penting. Beberapa metrik yang perlu diperhatikan saat menguji dan menyempurnakan strategi chatbot Anda meliputi:

• Jumlah obrolan yang ditinggalkan.

• Jumlah obrolan yang berakhir tanpa pelanggan mendapatkan respons yang sesuai.

• Waktu untuk resolusi.

• Skor promotor bersih untuk agen manusia vs. chatbots.

• Berapa kali percakapan chatbot dialihkan ke manusia.

• Jumlah interaksi sebelum resolusi.

Anda dapat menggunakan metrik ini untuk meningkatkan kualitas dari waktu ke waktu tanpa membuang strategi chatbot yang hemat biaya sama sekali.

Program Komputer

Salah satu kesalahpahaman terbesar tentang AI (dan teknologi secara umum, sejujurnya) adalah bahwa AI akan mencuri pekerjaan. Memang benar bahwa banyak peran dengan keterampilan rendah pada akhirnya akan dikonsolidasikan ke dalam tugas-tugas yang dapat ditangani oleh kecerdasan buatan dan program komputer lainnya. Namun, ini tidak selalu sama dengan penurunan bersih dalam pekerjaan.

Faktanya, banyak pekerjaan yang dilakukan agen layanan pelanggan hari ini adalah menghafal, membosankan, dan membuat mereka frustrasi. Organisasi yang cerdas menyadari bahwa pekerjaan semacam itu kemungkinan besar akan menghasilkan tingkat turnover yang tinggi. Alih-alih menugaskan manusia untuk menjawab FAQ secara manual untuk kedelapan kalinya dalam satu jam, fokuskan kembali para pekerja untuk memecahkan masalah pelanggan dan menyelesaikan kasus yang kompleks.

Ketika agen layanan pelanggan menjadi pemecah masalah dan pemikir kreatif, wawasan mereka dapat digunakan untuk menggunakan AI secara lebih strategis sekaligus membuat pekerjaan mereka lebih menyenangkan dan bermanfaat. Selain itu, AI hanya bekerja dengan baik dengan manusia dalam lingkaran sampai batas tertentu.

Manusia harus membangun algoritme, melatihnya, menyempurnakannya, dan terus memperbaruinya untuk memastikan bahwa algoritme tersebut beroperasi seefisien dan seefektif mungkin.

Belum lama berselang, perusahaan mana pun yang ingin menggunakan kecerdasan buatan atau pembelajaran mesin perlu membangun algoritme sendiri dari awal. Namun, banyak hal telah berubah dalam lima tahun terakhir.

Banyak solusi untuk layanan pelanggan (dan seterusnya) tersedia dari rak. Dalam kebanyakan kasus, tidak perlu menemukan kembali roda dan mengembangkan AI di rumah, dan seringkali jauh lebih murah untuk dibeli.

Meskipun Anda perlu menyesuaikan algoritme dengan kebutuhan spesifik Anda, toolkit seperti TensorFlow dan PyTorch hadir dengan tutorial dan komunitas yang kuat. Orang yang tidak memiliki latar belakang pembelajaran mesin dapat mempelajari dan menerapkan konsep yang berguna tanpa pelatihan ekstensif.…

Bisnis Servis Secara Digital
bielapi
January 4, 2021

Inilah Bisnis Servis Yang Dipakai Secara Digital

Inilah Bisnis Servis Yang Dipakai Secara Digital – Di semua sektor bisnis dan semua jenis produk atau layanan, konsep menyewa atau menyewa sumber daya sudah mapan. Perusahaan menyewakan semuanya, mulai dari mobil hingga mesin kantor. Menyewa atau menyewakan barang dan jasa ini mengurangi pengeluaran awal dan, dari sudut pandang akuntansi, memindahkan barang ke dalam kolom biaya operasi dan bukan ke kolom untuk investasi modal.

Ini adalah praktik ekonomi yang mapan sehingga juga direproduksi di rumah yang tak terhitung jumlahnya di seluruh dunia, karena konsumen ingin menyewa TV layar datar terbaru atau mesin cuci canggih hanya dengan beberapa dolar seminggu daripada menghabiskan sejumlah besar uang untuk membeli sesuatu yang mungkin sudah ketinggalan zaman dalam setahun. Yang penting, opsi sewa memungkinkan peningkatan yang mudah seiring kemajuan teknologi tanpa pengeluaran besar dan dengan pembayaran sering kali berada di sekitar level yang sama.

Di pasar teknologi B2B, konsep solusi perangkat lunak sebagai layanan (SaaS), dalam banyak hal, adalah kerabat dekat dari rezim sewa dan sewa yang sudah mapan terutama dalam cara yang mencakup pemeliharaan dan pemeliharaan layanan yang disediakan.

Faktanya, penerimaannya sebagai model bisnis yang berharga adalah alasan mengapa Anda sekarang melihat sebutan “aaS” diterapkan pada begitu banyak inisiatif layanan bisnis lainnya. Infrastruktur sebagai layanan mungkin adalah salah satu contoh paling menarik. Bagaimanapun, infrastruktur yang berfokus pada perangkat keras berada di ujung spektrum yang hampir berlawanan dari fokus perangkat lunak asli SaaS.

Namun, saya menanamkan petunjuk di kalimat terakhir yang mengisyaratkan mengapa infrastruktur jaringan bekerja dengan sangat baik dalam model SaaS. Jaringan saat ini melihat banyak pekerjaan berat dilakukan “secara virtual”. Jaringan generasi berikutnya adalah campuran komponen perangkat keras dan perangkat lunak yang menciptakan lingkungan jaringan virtual. Yang penting, jaringan ini dapat ditingkatkan dari jarak jauh melalui perangkat lunak dan dapat menyediakan layanan baru tanpa perlu mengganti perangkat keras.

Tetapi tidak setiap elemen dalam jaringan dapat beralih dari perangkat keras ke lingkungan virtualisasi fungsi jaringan (NFV). Itu terutama berlaku di bidang spesialisasi saya sendiri – sisi perangkat Internet of Things (IoT). Bagaimanapun, petunjuknya ada di nama; IoT menghubungkan hal-hal fisik. Namun demikian, IoT juga sangat bergantung pada perangkat lunak.

Jadi, dapatkah penerapan IoT skala penuh disediakan sebagai solusi “sebagai layanan” yang lengkap? Mari kita periksa peralatan yang diperlukan, kemungkinan kecepatan penerapan, dan praktik operasional terbaik di instalasi biasa.

Sebagian besar proyek IoT tidak memulai kehidupan operasional sebagai penerapan di seluruh organisasi. Sebaliknya, mereka mulai dengan uji coba dan berkembang. Pendekatan “sebagai layanan” sangat cocok untuk model tersebut, memungkinkan operasi dimulai dari skala kecil dan skala menggunakan metode yang telah terbukti dan mapan. Ini juga memanfaatkan salah satu manfaat asli dari leasing – ini adalah pengeluaran operasional, bukan modal dan dapat dikelola seiring pertumbuhan jaringan.

Sekarang, mari pertimbangkan peralatannya. Dalam instalasi tipikal, sensor – unit fisik yang memantau kinerja sebuah mesin – melaporkan statusnya kembali ke kantor pusat. Mereka mungkin memantau alur kerja peralatan – seperti tingkat keluaran – tetapi juga sejumlah faktor lain seperti baterai, suhu, kapasitas, dan faktor risiko. Sensor ini ideal untuk pendekatan “aaS”.

Setiap sensor memerlukan beberapa tingkat kecerdasan perangkat lunak untuk menentukan kapan harus mengibarkan bendera terkait kondisi operasional yang kritis. Dengan munculnya modul seluler berdaya rendah yang dapat menjalankan proses perangkat lunak ini dalam sumber daya komputasi tertanam mereka, perusahaan yang meluncurkan solusi IoT praktik terbaik dapat memanfaatkan komputasi tepi seluler (MEC).

Menggunakan MEC dalam jaringan IoT mempersingkat waktu reaksi dan mendekatkan pengambilan keputusan yang dipimpin AI ke inti tindakan. Artinya, data tidak perlu kembali ke titik kontrol pusat untuk mengambil keputusan, dan melokalisasi pengambilan keputusan dapat menjadi penting dalam mengurangi waktu henti.

Komponen komunikasi dari penerapan IoT membutuhkan keahlian, teknologi terkini dan untuk dipelihara dan dikelola secara efisien. Modul seluler dapat ditingkatkan untuk konektivitas jaringan serta untuk perangkat lunak dan layanan mereka, dan keahlian yang diperlukan untuk mengelola perangkat dan konektivitas praktik terbaik sangat cocok untuk solusi “sebagai layanan”.

Bisnis-bisnis yang mempertimbangkan pendekatan “IoT sebagai layanan”, baik untuk penerapan baru atau untuk meningkatkan penerapan saat ini, telah mengambil satu langkah menuju implementasi yang sukses. Sebuah studi Beecham Research yang diterbitkan awal tahun ini menunjukkan bahwa lebih dari separuh proyek IoT yang gagal hanya mengandalkan sumber daya internal tanpa layanan dukungan eksternal.

Selama tahap perencanaan, penting untuk memiliki serangkaian tujuan bisnis yang jelas untuk penerapan dan untuk memastikan bahwa desainnya dapat memenuhi target tersebut secara terukur. Selama transit Pada fase ion, perencanaan peralihan dari satu penerapan ke penerapan lainnya harus diterapkan secara bertahap untuk meminimalkan risiko atau kehilangan data – dan pendekatan “IoT sebagai layanan” dapat memfasilitasi hal ini dengan lebih baik daripada rute lainnya, menciptakan rute jalur cepat untuk membantu transformasi digital bisnis. Ini memberi perusahaan kendali yang lebih besar atas perencanaan dan penskalaan penerapan IoT mereka dan juga atas pengelolaan biaya mereka.

Dalam pemulihan pandemi dan era pasca-Covid-19 ketika inovasi melonjak di semua industri, ini harus sangat sesuai untuk proyek bukti konsep yang dapat jauh lebih mudah diuji dan dikembangkan. IoT sebagai layanan dapat memberikan penghematan material di awal proyek serta mengurangi risiko dan biaya jangka panjang.

Baik untuk bisnis yang sedang berkembang maupun yang sudah mapan, saya yakin pendekatan “sebagai layanan” untuk penerapan IoT yang berpotensi rumit bahkan lebih masuk akal daripada menyewa mesin atau mobil dengan kontrak servis. Hal ini dapat mengurangi pengurasan belanja modal dan memudahkan untuk mengidentifikasi efisiensi operasional. Ini adalah jawaban digital untuk pertanyaan bisnis tradisional.…

7 Keterampilan Layanan Pelanggan
bielapi
January 4, 2021

Inilah 7 Keterampilan Layanan Pelanggan Yang Ada

Inilah 7 Keterampilan Layanan Pelanggan Yang Ada – Pemulihan layanan pelanggan membalikkan keadaan ketika pelanggan marah, kecewa, jengkel, bingung, atau semua hal ini sekaligus adalah salah satu keterampilan penting dari layanan pelanggan yang hebat.

Sejauh langkah positif yang harus diambil, apakah perusahaan Anda sudah menerapkan kerangka kerja MAMA untuk pemulihan layanan pelanggan?

Tapi mungkin salah langkah yang harus dihindari sama pentingnya. Berikut adalah tujuh hal yang harus diperhatikan.

1. Jangan menyalahkan departemen lain (atau diskusikan biaya organisasi Anda dengan cara, bentuk, atau bentuk apa pun). Sebagian besar pelanggan memahami bahwa segala sesuatunya bisa dan akan salah. Apa yang tidak mereka pahami, terima, atau anggap menarik adalah alasan, terutama alasan untuk variasi “masalah Anda berasal dari departemen yang berbeda”. Pelanggan benar-benar tidak peduli dengan bagan organisasi Anda.

2. Belajar dari masalah pelanggan, tetapi jangan menggunakannya sebagai kesempatan untuk mendisiplinkan atau melatih staf Anda di depan pelanggan Anda. Ini mungkin terdengar jelas, tetapi cukup sering terjadi. (Koki selebriti dan panutan yang buruk, David Chang, memiliki contoh mengerikan tentang hal ini dalam memoar barunya.) Waspadai kekurangan ini, terutama saat Anda sedang stres.

3. Jangan berasumsi yang terburuk. Dengan sebagian besar pelanggan dan dalam kebanyakan situasi, rasa kepercayaan dan persahabatan pelanggan meningkat setelah masalah berhasil diselesaikan, dibandingkan dengan jika Anda tidak pernah mengalami masalah tersebut sejak awal. Ini masuk akal, karena Anda sekarang memiliki pengalaman bersama: Anda telah menyelesaikan sesuatu dengan bekerja sama secara erat.

4. Jangan berasumsi bahwa Anda tahu solusi apa yang diinginkan atau ‘harus’ diinginkan pelanggan. Meminta. Dan jika pelanggan membuat permintaan yang terdengar ekstrem atau tidak masuk akal, jangan buru-buru menolaknya. Sekalipun tampak mustahil, mungkin ada cara kreatif untuk membuat solusi yang diminta, atau sesuatu yang sangat mirip, terjadi.

5. Jangan berjuang untuk ” keadilan”. ” Pola dasar untuk penyelesaian masalah yang berhasil tidak menyelidiki apakah bambino-nya mematuhi batas kecepatan trotoar sebelum menghiburnya, dan pelanggan perasaan hangat untuk sebuah perusahaan bukanlah tentang keadilan. Mereka akan diperlakukan dengan sangat baik.

6. Jangan membayangkan Anda melakukan sesuatu yang istimewa untuk pelanggan dengan membuat hal-hal yang seharusnya mereka lakukan. Waktu tidak bisa dikembalikan — waktu sudah habis. Kesempatan untuk melakukannya dengan benar pada kali pertama? Itu hilang. Jadi, menciptakan kembali hal-hal yang seharusnya hanyalah langkah pertama. Kemudian Anda perlu memberi pelanggan sesuatu yang ekstra. Jika Anda tidak yakin ” ekstra ” mana yang akan ditawarkan kepada pelanggan tertentu, jelaskan bahwa Anda ingin menawarkan sesuatu. Jika pelanggan tidak suka lolipop merah atau tidak makan gula, dia akan memberi tahu Anda. Kemudian Anda dapat memutuskan bersama untuk suguhan yang berbeda.

7. Jangan meremehkan nilai umur pelanggan setia. Pelanggan setia kemungkinan besar bernilai sedikit uang bagi perusahaan Anda bila dianggap lebih dari satu atau dua dekade pembelian reguler. Studi nilai pelanggan seumur hidup menurut pengalaman saya sering kali menentukan nilai umur pelanggan setia hingga $ 100.000 dan terkadang bahkan lebih. Mungkin dalam bisnis Anda jumlahnya hanya beberapa ribu dolar, atau mungkin setengah juta. Sangatlah berharga untuk mencari tahu nomor itu dan mengingatnya jika Anda pernah merasakan godaan untuk bertengkar dengan pelanggan, katakanlah, tagihan pengiriman semalam.…

Layanan Pengiriman Makanan Baru Ini Dapat Menciptakan Makanan Restoran di Rumah
bielapi
January 4, 2021

Layanan Pengiriman Makanan Baru Dapat Menciptakan Makanan

Layanan Pengiriman Makanan Baru Dapat Menciptakan Makanan – Di antara banyak perubahan yang terjadi pada tahun 2020, lonjakan pengiriman makanan adalah salah satu perkembangan utama karena restoran membatasi fasilitas makan atau ditutup langsung dan orang-orang berlindung di tempat dan makan di rumah lebih sering dari biasanya.

Bahkan jika itu mulai bergeser dengan peningkatan peluncuran vaksin COVID-19 pada tahun 2021, perluasan pengiriman makanan / makanan ini diperkirakan akan terus berlanjut. Seorang pendatang baru-baru ini ke pasar,

The Food Crate yang berbasis di Connecticut melipatgandakan penjualan yang diharapkan sejak diluncurkan di musim panas, menjual makanan liburan lengkapnya untuk Thanksgiving (berbasis kalkun), Natal (berbasis ham) dan Hanukkah (brisket plus sup bola matzoh) dan rugelach) dan memperluas penawarannya untuk tahun mendatang.

“Ketika kami menemukan ide ini di musim semi sebagai cara untuk mengimbangi kerugian dari kurangnya acara dan penutupan restoran, kami tidak pernah berpikir bisnis akan berjalan seperti itu,” kata Jordan Laudano, spesialis veteran dan ahli USDA. grosir makanan kelas dan pendiri merek. “Tapi pandemi telah membawa pengaruh bagi industri makanan dan memicu inovasi. Vertikal layanan pengiriman makanan telah berubah dan jelas bagi kami bahwa orang masih menginginkan makanan berkualitas acara – hanya di rumah.”

Layanan tersedia untuk pengiriman secara nasional, berpusat, seperti namanya, di sekitar peti dengan item yang dikurasi dan hidangan yang dibuat setelah berbulan-bulan pengujian resep oleh Laudano dan chefnya Jeff Caputo.

Peti hidangan utama termasuk Large Atlantic Steampot yang dapat disesuaikan dengan kerang, udang, kepiting salju, kerang, kentang emas, sosis asap, dan jagung ditambah panci (tambahan seperti ekor lobster dan kepiting raja dapat ditambahkan) dan Peti BBQ Asap Besar dengan asap asap Sandung lamur daging sapi Angus, daging babi asap hickory asap,

iga St. Louis asap, tempat ayam asap, sosis cheddar jalapeno asap, makaroni dan keju bebas gluten, roti jagung, acar dan roti gulung; petunjuk memasak untuk menyelesaikannya disertakan. Pilihan lainnya adalah koleksi daging termasuk steak strip Angus New York dan rak iga Hawaii, makanan laut seperti tuna Ahi, kue kepiting dan clam chowder,

dan yang berpusat di sekitar bakso. Pilihan individu juga tersedia termasuk tusuk sate udang Thailand panggang, gurita Spanyol panggang, sous vide short rib and lamb shank, brisket chili, salah satu daging di peti BBQ, hors d’oeuvres seperti kroket truffle putih dan makanan penutup seperti chocolate swirl kue keju kecil.

Selain makanan siap saji / panggang atau hanya menyajikan, layanan ini juga diperluas ke bagian lain dari layanan pengiriman makanan yang berkembang selama pandemi: pengiriman bahan makanan, khususnya bahan-bahan pengrajin untuk menyiapkan makanan dari awal di rumah. Hubungan Laudano dengan produsen lokal,

terutama sebagai veteran industri makanan generasi kedua yang orang tuanya memiliki perusahaan makanan khusus, memungkinkan dia menyusun daftar bahan-bahan berkualitas tinggi untuk menawarkan toko serba ada baik makanan siap saji maupun bahan mentah. Di antara pilihan untuk juru masak rumahan: filet salmon King kelas sushi, ribeye Kansas City 20 ons, ravioli lobster bergaris, dan pilihan keju buatan tangan.

Meskipun makan di rumah tidak dapat sepenuhnya menciptakan kembali sensasi menghadiri acara khusus atau menikmati makan malam panjang di restoran favorit, akses ke makanan berkualitas restoran dapat menjadi kenyamanan di saat-saat sulit. “Saya merasa sangat bersyukur bahwa saya membantu pelanggan menciptakan kembali pengalaman penting di rumah, dan The Food Crate dapat menambah rasa normal,” jelas Laudano. “Juga untuk menghilangkan stres selama ini.”…